编程教材 · 索引

怎么用：先看 Think Python 打基础 → 用 Python Data Science Handbook 深入科学计算栈 → 一路把代码推到 GitHub。

环境：Python 环境在 数学工具/（miniconda），编程和数学共用。 双击「启动 Jupyter.command」即可。已装：numpy / scipy / matplotlib / pandas / jupyter / pytest。

还没装（按需）：PsychoPy（约 100 MB）、PyTorch（约 2–3 GB）—— 按规划分别在大二上、大二下才用，到需要时再装，命令见笔记。

诚实说明：笔记里的代码都实跑验证过（含报错案例）； 但 PsychoPy / jsPsych / PyTorch 的示例是结构示意（未装环境，无法实跑）， 系统学习请以官方文档为准。