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必修二 第十章 概率

人教A版(2019)必修第二册 · 河南高二。
本章把随机现象量化,古典概型和事件的独立性是高频考点,常与统计合并成一道大题。

1 知识点总结

1.1 随机事件与概率

随机试验的一切可能结果组成样本空间 $\Omega$,其中每个结果叫样本点。样本空间的子集就是随机事件,只含一个样本点的是基本事件,$\Omega$ 本身是必然事件,空集 $\varnothing$ 是不可能事件。

事件之间有几种关系要分清:

古典概型要求样本空间有限且每个样本点等可能。此时

$$ P(A)=\frac{A\text{ 包含的样本点数}}{\text{样本点总数}} $$

概率有三条基本性质:$P(\Omega)=1$,$P(\varnothing)=0$,任何事件满足 $0\le P(A)\le1$。若 $A$ 与 $B$ 互斥,则

$$ P(A\cup B)=P(A)+P(B) $$

对立事件满足 $P(\bar{A})=1-P(A)$,这条在「至少」型问题里最省力。若 $A$ 与 $B$ 互斥,则 $\bar{A\cup B}=\bar{A}\cap\bar{B}$,这正是把「至少一个」转化为「两个都不」的依据。

例 1 掷两枚质地均匀的骰子,求点数之和为 7 的概率。

解:样本空间共 $6\times6=36$ 个等可能的样本点。和为 7 的有 $(1,6),(2,5),(3,4),(4,3),(5,2),(6,1)$,共 6 个。

$$ P=\frac{6}{36}=\frac16 $$

例 2 从甲、乙、丙三人中随机选两人参加比赛,求甲被选中的概率。

解:样本空间为 $\{\text{甲乙},\text{甲丙},\text{乙丙}\}$,共 3 个等可能样本点。甲被选中的有甲乙、甲丙两个。

$$ P=\frac{2}{3} $$

1.2 事件的相互独立性

若 $A$ 发生与否不影响 $B$ 发生的概率,则称 $A$ 与 $B$ 相互独立,等价定义是

$$ P(A\cap B)=P(A)P(B) $$

独立时「同时发生」用乘法,多个事件相互独立时同样相乘。

例 3 甲命中目标的概率为 $0.8$,乙为 $0.7$,两人射击相互独立。求至少一人命中的概率。

解:用对立事件。只有两人都没命中时,「至少一人命中」才不发生,

$$ P(\bar{A}\cap\bar{B})=(1-0.8)\times(1-0.7)=0.2\times0.3=0.06 $$

所以至少一人命中的概率为 $1-0.06=0.94$。

1.3 频率与概率

做 $n$ 次重复试验,事件 $A$ 发生 $n_A$ 次,则频率为 $f_n(A)=\dfrac{n_A}{n}$。试验次数增大时,频率会在某个常数附近摆动,这个常数就是概率。当无法用古典概型求概率时,可用大量试验的频率作估计,随机模拟用的也是这个思路。

例 4 某种子发芽试验播下 1000 粒,其中 950 粒发芽。估计该种子发芽的概率。

解:频率为 $950/1000=0.95$,用它作为发芽概率的估计值。频率是试验值,会随试验变化;概率是客观常数。

随机模拟是这条思路的延伸。用计算机产生满足条件的随机数,做大量重复试验,用频率逼近所求概率。碰到不便直接计算、又难以真实重复的情形,它可以给出一个够用的近似值。

2 易错题总结

易错点 常见错法 正确做法 原因
互斥与独立 认为互斥事件一定独立 互斥看能否同时发生,独立看概率能否相乘 互斥且概率都大于 0 时,$P(A)P(B)>0$ 而 $P(A\cap B)=0$,反而不独立
对立与互斥 把互斥当成对立 对立要求既不能同时发生,又必有一个发生 互斥只排除同时发生,允许存在第三种结果
古典概型的前提 样本点不等可能时仍套 $\frac{k}{n}$ 先确认样本空间有限且等可能 公式只对等可能样本空间成立
加法公式的条件 任意两事件都用 $P(A\cup B)=P(A)+P(B)$ 只有互斥时才能直接相加,否则要减去 $P(A\cap B)$ 重叠部分会被重复计算
独立事件乘法 对不独立的事件也用乘法 先判断独立性,或回到古典概型数样本点 乘法公式以独立为前提
频率与概率 把某次试验的频率直接当成概率 频率是估计值,随试验波动 概率是稳定值,频率只是它的近似

2.1 易错典型题

题 抛一枚均匀硬币两次,甲认为「两次都是正面」与「一次正面一次反面」机会相同,理由是基本事件只有三种。判断甲的说法并求前者概率。

错法:认为三种结果等可能,得 $\dfrac13$。

正解:要按等可能的样本点数。样本点为 $(\text{正},\text{正}),(\text{正},\text{反}),(\text{反},\text{正}),(\text{反},\text{反})$,共 4 个。「两次都是正面」只对应 1 个,概率为 $\dfrac14$;「一次正面一次反面」对应 2 个,概率为 $\dfrac12$。

要点:古典概型数的必须是等可能的样本点。「三种结果」不等可能,不能直接套公式。

最后更新:2026-10-01